엑셀 회귀 분석 예제

    Excel에서 얻는 출력의 두 번째 부분은 위의 회귀 출력과 비교하여 거의 사용되지 않습니다. 사각형의 합을 개별 구성 요소로 분할하므로(참조: 잔차 제곱 합계) 의미 있는 방식으로 통계를 사용하기가 더 어려울 수 있습니다. 기본 선형 회귀를 수행하고 개별 구성 요소를 탐구하려는 요소가 없는 경우 출력의 이 섹션을 건너뛸 수 있습니다. 예를 들어 이 테이블에서 R2를 계산하려면 다음 수식을 사용합니다: R2 = 1 – 잔류 제곱 합계(SS 잔차) / 총 제곱 합계(SS 합계). 위의 표에서 잔류 제곱 합계 = 0.0366 및 제곱의 총 합은 0.75이므로 R2 = 1 – 0.0366/0.75=0.9817 회귀 방정식을 평가하는 또 다른 방법은 제곱의 회귀 합의 통계적 유의성을 평가하는 것입니다. 이를 위해 Excel에서 생성한 ANOVA 테이블을 살펴보겠습니다. Excel에서 선형 회귀를 수행하는 방법입니다. 즉, 마이크로 소프트 엑셀은 통계 프로그램이 아니라는 것을 명심하시기 바랍니다. 전문가 수준에서 회귀 분석을 수행해야 하는 경우 XLSTAT, Regresit 등과 같은 대상 소프트웨어를 사용할 수 있습니다. 회귀 대화 상자를 클릭하면 함께 제공되는 설정을 정렬해야 합니다. 먼저 Excel 스프레드시트에 데이터를 입력하려고 합니다. 즉, 아래와 같이 인접 한 열의 각 변수에 대 한 데이터를 나열: a와 b를 찾을 수 있는 다른 방법의 소수가 존재 합니다.

    Excel에서 선형 회귀 분석을 수행하는 세 가지 주요 방법은 방금 보았듯이 모든 계산이 자동으로 미리 형성되므로 Excel에서 회귀를 실행하는 것이 쉽습니다. 각 숫자 뒤에 무엇이 있는지 알아야하기 때문에 결과의 해석은 조금 까다롭습니다. 아래에서 회귀 분석 출력의 4가지 주요 부분에 대한 분석을 확인할 수 있습니다. 이렇게 하면 분석 도구팩이 활성화됩니다. 이제 데이터 탭을 클릭하면 데이터 탭 아래오른쪽 상단에 데이터 분석 버튼이 표시됩니다. 그래서, 수동으로 그것을 설정 해야. 데이터 분석 단추가 표시되지 않으면 분석 ToolPak이 활성화되지 않은 방법입니다. 이 경우 다음을 수행합니다: Excel에서 데이터 분석 대화 상자가 표시되면 분석 도구 목록에서 회귀 도구를 선택한 다음 확인을 클릭합니다. 실제 환경에서는 여러 번보회 분석을 직접 수행하지 않을 수 있습니다. 대부분의 경우 컴퓨터 소프트웨어 (SAS, SPSS, 미니 탭, 엑셀 등)를 사용합니다.

    Excel은 여러 회귀를 지원하는 널리 사용되는 소프트웨어 응용 프로그램입니다. 이 단원에서는 Excel을 사용하여 여러 회귀 분석을 보여 줍니다. (다른 소프트웨어 패키지는 Excel과 유사한 출력을 생성합니다.) 데이터 탭의 데이터 분석 명령 버튼을 클릭하여 빅 리그에 참여하려는 Excel에 알리십시오. 세 가지 주요 단계가 있습니다: ANOVA 부품은 Excel에서 간단한 선형 회귀 해석에 거의 사용되지 않지만 마지막 구성 요소를 자세히 살펴봐야 합니다.