opencv tesseract 예제

    -l 플래그는 입력 텍스트의 언어를 제어합니다. 이 예제에서는 eng(영어)를 사용하지만 Tesseract가 지원하는 모든 언어를 여기에서 볼 수 있습니다. Tesseract에서 작동하도록 이전 예제를 변경하겠습니다. 우리는 목록에 baseapi 및 fstream tesseracts를 추가하는 것으로 시작합니다 : 나는 opencv 사전 컴파일된 raspbian을 가지고 있습니다. 내가 당신에게서 번들을 구입했을 때 내가 얻은 … 그림 2 : 버전을 쿼리하기 위해 tesseract -v 명령을 입력 한 시스템 터미널의 스크린 샷. 나는 Tesseract 4가 설치되어 있음을 확인했습니다. 당신이보고있는 문제 중 하나는 이미지의 일부부분에서 텍스트가 실제로 „얇다“(그리고 문자의 간격은 임계 값 이후에 표시됨)이며 다른 부분에서는 실제로 „두껍고 문자가 병합되기 시작합니다“. 테세랙트는 그 🙂 좋아하지 않을 것입니다. 입력 이미지가 균일하게 켜지지 않기 때문에 단일 임계값이 모든 곳에서 작동하지 않기 때문에 발생합니다. 해결책은 이미지의 각 인접성에 대해 서로 다른 임계값이 계산되는 „로컬 적응 임계값“을 수행하는 것입니다. 여러 가지 방법이 있지만 예를 들어 체크 아웃 : 동쪽 알고리즘을 사용하여 텍스트를 감지 한 후이 게시물 (ocr, tesseract)을 사용하여 텍스트를 인식 할 수 있습니다. 특히, 우리는 pytesseract와 OpenCV를 사용할 것입니다.

    OpenCV의 NMSBoxs 함수가 파이썬 API로 작동하지 않는 것처럼 보이기 때문에 내 imutils 패키지는 비 최대 억제에 사용됩니다. 또한 NumPy는 OpenCV에 대한 종속성입니다. Tesseract 라이브러리는 tesseract라는 편리한 명령줄 도구와 함께 제공됩니다. 우리는 이미지에 OCR을 수행하기 위해이 도구를 사용할 수 있으며 출력은 텍스트 파일에 저장됩니다. C++ 또는 파이썬 코드에 Tesseract를 통합하려면 Tesseract의 API를 사용합니다. 사용법은 섹션 2에서 다루지만 먼저 설치 지침부터 시작하겠습니다. 파이썬 텍스트_인식.py -동쪽 냉동_east_text_detection.pb – 이미지 이미지/예제_01.jpg [정보] 로딩 동쪽 텍스트 검출기… OCR TEXT 콘다 활성화 myenv conda 제거 pytesseract conda 설치 -c phygbu pytesseract #this 설치 pytesseract v0.2.4 안녕하세요 애드리안, 당신은 어떻게 txt 또는 PDF 또는 tesseract ocr를 사용하여 감지 된 텍스트의 엑셀 출력을 생성 할 수 있습니다 말해 줄 수 있습니까? Windows10에서 이 문제가 발생한 다른 사람에게는 오래된 버전의 Pytesseract를 사용했기 때문일 수 있습니다.