python keras 예제

    좋은 하루 선생님, 어떻게 케라스 ANN의 모든 무게와 편견을 얻을 수 있습니다. 이 예제를 실행하면 손실 및 정확도를 인쇄하는 150개 에포크 각각에 대한 메시지가 표시되고 학습 데이터 집합에서 학습된 모델의 최종 평가가 표시됩니다. 안녕하세요, 파이썬, Numpy 및 Keras (PHP, MYSQL 등의 배경)에 아주 새로운. 8개의 입력 변수와 1개의 출력 varable(총 9개)이 있고 배열 인덱싱이 0부터 시작하고(파이썬 목록에 빌드된 Numpy Array) 순서가 [행, 열]인 경우 입력 변수(X)가 X = 데이터 집합이 되어서는 안 됩니다. :,0:7] (우리는 1 ~ 8 열, 즉 0에서 7 인덱스까지 선택) 및 출력 변수 (Y) Y = 데이터 집합 [:,8] (여기서 우리는 9 열, 즉 8 인덱스)? 팁: 와인 데이터에 null 값이 포함되어 있는지도 확인하십시오. 당신은 당신이 바로 위에 볼 수있는 DataCamp 라이트 청크의 IPython 쉘을 사용하여이 작업을 수행 할 수 있습니다. 트레이스백 (가장 최근 통화 마지막): 파일 „/사용자/luowenbin/문서/데이터베이스_test.py“, 줄 9, 데이터 집합 = numpy.loadtxt („피마-인디언-당뇨병.csv“, 구분 기호=`,`) 파일 „/라이브러리/프레임워크/Python.framework/버전/2.7/lib/python2.7/ 사이트 패키지/numpy/lib/npyio.py“, 라인 985, 로드넥스트 항목 = [conv(val) for (conv, val)에 대한 zip(컨버터, val)] 파일 „/라이브러리/프레임워크/파이썬.프레임워크/버전/2.7/lib/python2.7/site-packages/numpy/lib/npyio py. 68 float(x) ValueError 반환: 문자열을 float로 변환할 수 없습니다: book >>> } 이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까? 나에게 손을 줘 감사합니다! 놀라운 기사 주셔서 감사합니다 . 명확하고 간단합니다. 나는 케라스를 설치하는 몇 가지 문제가 있었지만 tf.contrib.keras와 접두사를 하는 것이 좋습니다 그래서 나는 몇 가지 작은 차이를 볼 수 있습니다 같은 코드를 가지고 있지만, 예를 들어, SGD 대신 아담 최적화를 사용하는 포켓몬에, 초기 학습 속도는 0.01 대신 0.001입니다. 파일 „C:/사용자/sukhpal/temp.py“, 줄 1, keras.model 가져오기 순차적 시도, 예를 들어, keras.model에서 RMSprop을 가져오고 학습 속도 lr을 조정 합니다. RMSprop()에 대한 다른 매개 변수에 대해 설정된 기본값을 변경할 수도 있지만 권장되지는 않습니다. 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다.

    죄값을 예측할 수 있는 신경을 원한다. 주어진 데이터 세트에서 함수를 결정해야합니다 (예 : 데이터가 황갈색 또는 코스인 경우 데이터가 황갈색이거나 코스만 인지 확인하는 방법) 아나콘다 분포를 통해 파이썬, NumPy, SciPy 및 matplotlib을 설치하는 것이 좋습니다. 그것은 그 패키지의 모든 함께 제공. 안녕하세요 루미사! 문제를 해결했습니까? 나는 같은 하나를 가지고있다. 모든 곳에서 keras.json 파일 또는 환경 변수와 같은 대답이지만 작동하지 않습니다. 당신은 당신을 위해 일한 것을 말해 줄 수 있습니까? 이 예제에서는 GPU가 필요하지 않지만 클라우드에서 GPU 하드웨어에서 대형 모델을 저렴하게 실행하는 방법에 관심이 있다면 이 게시물을 참조하십시오: /Users/badrshomrani/anaconda/lib/python3.5/site-packages/keras/objectives.py in binary_crossentropy(y_true, y_ pred) 46 47 def binary_crossentropy (y_true, y_pred): —> 48 반환 K.mean (K.binary_crossentropy (y_pred, y_true), 축=-1) 49 50 안녕하세요 선생님, 게시물 주셔서 감사합니다.